Automatización basada en pronósticos para invernaderos inteligentes
+ de 55 años
de experiencia en sistemas climáticos
+ de 100 países
con control inteligente de invernaderos
24/7
monitorización climática y control proactivo
Gracias a los datos de pronóstico, sabemos con antelación cuál será nuestra estrategia de temperatura para mañana y los días siguientes. Esto nos permite optimizar nuestra estrategia energética y de calefacción de manera más eficiente.
Rob van Dijk, especialista en algoritmos inteligentes
Hoogendoorn Growth Management
Hoogendoorn utiliza datos meteorológicos específicos para cada ubicación en su sistema IIVO para optimizar el cultivo autónomo.
Hoogendoorn integra los datos meteorológicos de Weather Solutions en su ordenador climático IIVO para automatizar el control de los invernaderos. Esto permite a los productores basar sus decisiones en pronósticos precisos y optimizar las condiciones de cultivo con una intervención manual mínima.
Gracias a los datos meteorológicos hiperlocales de Weather Solutions, Hoogendoorn permite a los productores automatizar aún más la gestión climática de sus invernaderos, reduciendo el consumo energético y mejorando la precisión en la toma de decisiones.
El desafío
Los productores se enfrentan constantemente al desafío de adaptarse a condiciones meteorológicas cambiantes, especialmente en lo que respecta a la temperatura y la radiación solar.
Sin pronósticos precisos y específicos para cada ubicación, la optimización del clima del invernadero y del consumo energético se vuelve menos eficiente y más reactiva. En regiones remotas o con recursos limitados, el acceso restringido a datos meteorológicos detallados añade un nivel adicional de complejidad.
Estrategias climáticas predictivas con datos meteorológicos en tiempo real
Control automatizado de la ventilación mediante pronósticos de radar
Integración de datos meteorológicos locales para ajustes regionales precisos
La solución
Hoogendoorn integra los datos meteorológicos de Weather Solutions en su sistema IIVO para incorporar pronósticos precisos y específicos para cada ubicación. Esto permite automatizar acciones predictivas, como el cierre de las ventanas de ventilación antes de episodios de lluvia o el ajuste de la estrategia climática en función de la radiación solar prevista.
Asimismo, la integración de estaciones meteorológicas instaladas in situ en proyectos piloto locales permite adaptar el control climático con mayor precisión a las condiciones específicas de cada emplazamiento.